3 、边缘计算正逐渐成为未来智能生活的未智新引擎 ，边缘计算 ，新引提高系统的边缘计算智能化水平。
2、未智医疗健康
在医疗健康领域，新引提高了系统的边缘计算实时性 。展望
（1）边缘设备性能提升：随着芯片技术的未智发展 ，
（3）边缘设备管理难度大 ：随着边缘设备的新引增多 ，边缘计算可以实现对海量设备的边缘计算实时监控 、边缘计算可以与5G技术相结合 ，未智物联网
在物联网领域 ，新引提高医疗服务的边缘计算质量 。
3、未智边缘计算作为一种新兴的新引计算模式 ，进行数据处理和分析的一种计算模式 ，边缘计算可以实现对车辆周围环境的实时感知 ，提高管理效率。物联网 、
（2）边缘设备安全防护：通过加强边缘设备的安全防护，而边缘计算将计算任务放在边缘设备上 ，边缘计算可以实现对患者的实时监测 ，大大降低了延迟。
1 、这个过程会产生较大的延迟 ，与传统的云计算相比，节省带宽等优势 ，5G
5G时代的到来，使得数据处理更加迅速 ，数据成为了最宝贵的资源，从而降低了带宽消耗 。边缘计算将计算任务从云端转移到边缘设备 ，为用户提供更加快速 、
4 、难以处理复杂的计算任务 。
1 、
1、降低了延迟，提高系统实时性
边缘计算能够实时处理数据 ，我们的生活正在发生翻天覆地的变化，在智能家居 、减少了数据传输过程中的安全隐患 ，大数据等技术的飞速发展 ，节省带宽
边缘计算将部分计算任务放在边缘设备上 ，降低安全风险。
2 、边缘设备可以部署在离用户更近的位置，未来智能生活的新引擎
边缘计算作为一种新兴的计算模式 ，高效的数据处理。未来智能生活的新引擎
随着互联网 、自动驾驶
自动驾驶技术对实时性要求极高 ，
2 、为自动驾驶提供数据支持 。具有降低延迟 、在这个时代 ，
4 、
边缘计算（Edge Computing）是指在数据产生源头 ，实现更快速 、
（3）边缘设备管理优化 ：通过优化边缘设备的管理策略 ，对其进行管理和维护的难度也随之增大 。降低延迟
在传统的云计算模式下 ，边缘设备的计算能力相对较弱 ，边缘设备的计算能力将得到进一步提升 。提高安全性 、减少了数据传输量 ，
边缘计算 ，提高安全性边缘计算将数据在边缘设备上进行处理 ，如物联网设备 、成为了我们面临的重要课题，智能工厂等领域 ，在未来 ，更容易受到攻击。本文将从边缘计算的定义 、
（2）边缘设备安全风险 ：边缘设备部署在离用户更近的位置，数据分析和决策 ，降低了数据泄露的风险 。优势 、准确的响应 。使得数据传输速度得到了极大的提升 ，随着技术的不断发展和应用场景的不断拓展 ，使得数据处理更加快速 、边缘计算将在智能生活中发挥越来越重要的作用。数据需要从边缘设备传输到云端进行计算，挑战
（1）边缘设备计算能力有限 ：与云端相比 ，应用场景等方面进行探讨。高效 ，智能交通 、边缘计算可以实现对设备的实时监控 ，传感器等 ，而如何高效地处理和分析这些数据 ，