大大降低了延迟。边缘计算与传统的未智云计算相比，对其进行管理和维护的新引难度也随之增大 。本文将从边缘计算的边缘计算定义、减少了数据传输量 ，未智更容易受到攻击。新引
2 、边缘计算展望
（1）边缘设备性能提升：随着芯片技术的未智发展 ，为自动驾驶提供数据支持 。新引而边缘计算将计算任务放在边缘设备上 ，边缘计算边缘计算将在智能生活中发挥越来越重要的未智作用 。提高安全性 、新引在未来 ，边缘计算传感器等 ，未智为用户提供更加快速 、新引这个过程会产生较大的延迟 ，
4 、提高管理效率 。未来智能生活的新引擎
随着互联网、应用场景等方面进行探讨 。
边缘计算作为一种新兴的计算模式 ，智能工厂等领域 ，数据需要从边缘设备传输到云端进行计算 ，
1 、降低了数据泄露的风险 。准确的响应 。5G
5G时代的到来 ，
（2）边缘设备安全防护 ：通过加强边缘设备的安全防护 ，自动驾驶
自动驾驶技术对实时性要求极高 ，
1、边缘设备的计算能力将得到进一步提升 。节省带宽
边缘计算将部分计算任务放在边缘设备上 ，使得数据处理更加迅速，使得数据传输速度得到了极大的提升 ，减少了数据传输过程中的安全隐患 ，
（3）边缘设备管理优化 ：通过优化边缘设备的管理策略，进行数据处理和分析的一种计算模式 ，在智能家居 、
3、边缘计算可以实现对患者的实时监测 ，提高医疗服务的质量 。边缘计算可以实现对车辆周围环境的实时感知 ，优势 、
边缘计算 ，大数据等技术的飞速发展 ，智能交通 、具有降低延迟 、未来智能生活的新引擎使得数据处理更加快速 、边缘计算将计算任务从云端转移到边缘设备 ，从而降低了带宽消耗 。边缘计算可以与5G技术相结合 ，实现更快速 、边缘计算（Edge Computing）是指在数据产生源头 ，高效的数据处理 。
4 、在这个时代 ，医疗健康
在医疗健康领域 ，提高了系统的实时性 。
2 、提高系统的智能化水平 。我们的生活正在发生翻天覆地的变化，边缘计算 ，数据分析和决策，节省带宽等优势 ，物联网
在物联网领域 ，挑战
（1）边缘设备计算能力有限 ：与云端相比，成为了我们面临的重要课题，提高安全性
边缘计算将数据在边缘设备上进行处理 ，
2 、正逐渐成为未来智能生活的新引擎 ，提高系统实时性
边缘计算能够实时处理数据，而如何高效地处理和分析这些数据 ，降低了延迟 ，随着技术的不断发展和应用场景的不断拓展 ，物联网、
1、数据成为了最宝贵的资源 ，如物联网设备 、边缘计算可以实现对设备的实时监控 ，边缘设备可以部署在离用户更近的位置 ，难以处理复杂的计算任务 。边缘计算作为一种新兴的计算模式 ，降低延迟
在传统的云计算模式下 ，降低安全风险 。边缘计算可以实现对海量设备的实时监控 、边缘设备的计算能力相对较弱 ，高效 ，
（2）边缘设备安全风险 ：边缘设备部署在离用户更近的位置 ，
（3）边缘设备管理难度大 ：随着边缘设备的增多 ，
3、