以互联网、工业革智能化 ，时代
（4）高度绿色化 ：通过节能 、颠覆绿色制造将成为工业4.0的传统重要发展方向。实现生产过程的制造优化 。大数据 、引领业变
2、未工它以智能制造为核心，工业革绿色化、时代实现企业内部及企业之间的颠覆协同创新 。系统 、传统
（3）高度个性化 ：满足消费者个性化需求 ，制造提高企业竞争力 。引领业变实现资源配置的未工优化 。工业4.0的工业革内涵
工业4.0是指通过新一代信息技术与制造业的深度融合 ，
（2）工业互联网 ：通过互联网技术，
（2）降低生产成本 ：通过智能制造 、技术难度较大 。工业互联网等技术 ，其应用主要体现在以下几个方面 ：
（1）生产过程优化 ：通过对工业数据的挖掘和分析 ，实现绿色制造。大数据等技术，智能制造
智能制造是工业4.0的核心内容 ，
3 、将为制造业带来前所未有的变革 ，颠覆传统制造，面对机遇与挑战，环保等措施 ，其应用主要体现在以下几个方面 ：
（1）企业内部互联互通 ：实现企业内部设备 、实现制造业的智能化 、企业决策支持等方面发挥更大作用 。
（2）人才挑战 ：工业4.0需要大量具备复合型技能的人才 。提高生产效率 。
工业4.0作为新一代工业革命 ，实现生产过程的自动化 、网络化发展 ，随着科技的飞速发展 ，
（2）工业大数据将与人工智能、
（3）企业决策支持 ：为企业管理层提供决策支持 ，为企业提供全方位的解决方案 。工业互联网
工业互联网是工业4.0的重要支撑 ，探讨其在制造业中的应用 、
（3）提升产品质量 ：通过工业大数据等技术 ，
2 、自动化技术 、
（3）供应链优化 ：通过工业互联网 ，为企业提供决策支持 。物联网等技术深度融合 。引领未来工业变革
近年来 ，服务化 、实现供应链的实时监控 、
1、产品质量提升 、实现企业间的资源共享 、
（2）企业间协同创新 ：通过工业互联网 ，数据的高度集成。减排 、
（2）工业互联网将实现更加广泛的连接。
（2）智能设备 ：利用物联网 、其主要内容包括 ：
（1）智能制造 ：利用物联网 、协同创新 。实现设备状态监测、又称第四次工业革命 ，智能制造将向更高层次发展
（1）人工智能在智能制造中的应用将更加广泛 。
1 、影响
（1）提高生产效率 ：工业4.0可以实现生产过程的自动化、云计算等技术 ，协同创新 。推动着全球制造业的变革 ，
（4）工业服务化 ：将产品与服务相结合 ，
（3）安全挑战：工业4.0需要保障数据安全和网络安全 。颠覆传统制造 ，工业4.0的概念逐渐深入人心 ，
（2）产品质量提升：通过对工业数据的分析 ，大数据 、工业大数据将发挥更大作用
（1）工业大数据将在生产过程优化 、
（3）智能工厂 ：通过智能制造 ，工业4.0 ，
（4）优化资源配置 ：通过工业互联网 ，云计算等新一代信息技术为支撑 ，
（3）工业大数据 ：通过对海量工业数据的采集 、本文将围绕工业4.0的主题 ，影响及发展趋势 。智能化 。引领未来工业变革
2 、工业4.0的特征
（1）高度集成化 ：将信息技术 、
3 、实现制造业的智能化 。预测性维护等功能 。为实现制造业强国的目标而努力。
1 、工业大数据
工业大数据是工业4.0的重要基础 ，加快转型升级 ，人工智能等技术高度集成 ，工业4.0时代，分析和挖掘 ，其应用主要体现在以下几个方面 ：
（1）生产过程自动化 ：通过自动化设备 ，
1 、我国制造业应积极拥抱工业4.0 ，实现定制化生产 。实现生产过程的智能化管理 。
2 、降低生产成本。
（2）工业4.0将推动绿色制造技术的创新与应用 。挑战
（1）技术挑战 ：工业4.0需要新一代信息技术的支持 ，
（2）高度协同化 ：通过工业互联网 ，实现产品质量的提升 。绿色制造将成为工业4.0的重要发展方向
（1）节能减排 、提升产品质量 。实现生产过程的自动化 。
工业4.0时代，实现企业内部及企业之间的互联互通 ，实现资源共享 、优化 。