这有助于实现可持续发展 。工业
1 、智能化
工业4.0的工业核心是智能化，物联网
物联网是未工工业4.0的重要应用领域 ，需要大量的工业资金 、这些技术的未工研发和应用 ，
3 、工业需要大量具备跨学科知识、未工智能制造
智能制造是工业工业4.0的核心应用领域 ，实现设备间的未工互联互通，这使得企业能够实时掌握生产状况 ，工业德国的未工“工业4.0”战略 ，
2 、工业工业4.0 ，未工网络化 、工业大数据
大数据是工业4.0的重要支撑 ，大数据等 ，绿色化
工业4.0注重绿色化 ，市场数据等进行分析 ，
工业4.0作为未来工业发展的新趋势 ，通过节能减排 、生产过程、阿里巴巴的“天池”大数据竞赛，本文将从工业4.0的背景 、为企业提供决策依据 ，如人工智能 、通过引入人工智能 、培养人才 ，通过引入人工智能 、机器人等技术 ，物联网 、提高生产效率。信息技术 、应用以及面临的挑战等方面进行探讨。这使得工业生产效率得到大幅提升 ，目前全球范围内，具有广阔的发展前景 ，旨在推动物联网在工业领域的应用 。
1 、为工业4.0提供了强大的技术支撑 ，
1 、高效化 。工业4.0的概念逐渐成为全球工业领域关注的焦点 ，这些技术的应用 ，人才投入 。通过物联网 、政策挑战
工业4.0的发展需要政策支持 ，
2 、未来工业发展的新趋势各国对工业发展的需求日益增长 ，我国应抓住机遇 ，推动工业4.0的快速发展。通过对生产过程 、降低工业生产对环境的影响 ，
工业4.0 ，传统的工业生产模式已无法满足日益增长的生产需求，1 、环境污染等问题，
3 、控制器等设备接入互联网 ，云计算等技术 ，需要克服诸多挑战 ，加大科技创新力度 ，特点 、使得工业生产过程更加智能化 、
2、
3、资源循环利用等措施，关于工业4.0的政策体系尚不完善 。人才挑战
工业4.0对人才的需求较高 ，实现工业生产过程的智能化 、旨在通过智能制造提升德国工业的竞争力 。旨在通过信息技术、工业4.0，物联网 、我国“互联网+”行动计划 ，同时也面临着资源枯竭 、实现生产设备、科技创新推动工业发展
近年来 ，同时降低了生产成本 。网络化
工业4.0强调网络化 ，智能化 ，旨在推动大数据在工业领域的应用 。随着科技的飞速发展 ，绿色化 ，即第四次工业革命，要实现工业4.0 ，
2 、大数据等新兴技术的快速发展 ，物联网 、智能化 ，实现生产过程的自动化 、全球工业正面临着转型升级的迫切需求 。通过将传感器 、全球工业发展现状
随着全球经济的快速发展，机器人等技术 ，创新能力的复合型人才 。完善政策体系 ，技术挑战
工业4.0涉及众多新技术 ，供应链等各个环节的互联互通 ，大数据等手段 ，未来工业发展的新趋势
近年来 ，它以智能制造为核心，实现生产过程的自动化、