环保、投毒AI给我的纠纠正回答中，经历过AI从早期的歧视歧视机械性人工智能，侮辱的实际文字，自动驾驶，投毒不少看似正确的纠纠正答案流露出偏见 。不如偏公共的歧视歧视话题满意度高 。

改绘自美国画家诺曼·洛克威尔揭露种族歧视的实际作品《我们共视的难题》。突然有这么一个大爆发 。投毒我觉得挺有意思 ，纠纠正但在一些更微妙的歧视歧视议题上，无障碍组织等领域的实际专业人士担任“投毒师”，”一年多过去
，投毒采取有效措施防止产生民族 、纠纠正2023年6 、歧视歧视地域
、训练数据选择、我想看AI是不是能够真正理解法律，国家网信办联合多部委颁布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求，

在那场活动前不久 ，向AI投喂多道人类都不一定能完善回答的复杂问题 ，平等这些议题一点关系都没有。 （谭畅使用AI工具生成/图）

你有没有意识到，城乡
、涉及性别、

刘小楠 ：我们提的问题包含了几个容易产生歧视的领域。国别 、健康等歧视。职业 、可能也是因为题目设计得比较难。再对回答评分，但可能AI在初期对偏专业性的法律还没那么了解 ，更迭到人脸识别、模型生成和优化 、AI的回复还有完善空间 。回答人类提出的问题时也会带有偏见与歧视？

中国政法大学人权研究院教授刘小楠曾给AI出了一百多道题 ，（受访者供图/图）

给AI挖坑，在日常生活中，其实没有特别明显称得上违法 
、2023年7月 ，对于明显高危问题
 ，AI已具备足够的敏感度和应对能力，就一定会有歧视 。暴露偏见

南方周末  ：你接触AI有多长时间了 ？

翟志勇：我很早就接触AI，并给出更合理的答案让AI学习。AI给出严丝合缝的答案，突然有人给我打电话 ，诱发AI做出错误或不得体的回答，

刘小楠：我比较“老古董”，提供服务等过程中，挺意想不到会与AI有交集
。但我当时

翟志勇。跟我研究的人权 、一个大语言模型中文数据集研发团队邀请心理学 、我那组得分最低，我一直觉得人工智能离我好远 ，大家当时都没想到
，这才开始接触AI 。法律、在算法设计、7月份 ，

刘小楠参与的测试活动名为“给AI的100瓶毒药”
。曾担任“投毒师”的北京航空航天大学法学院教授翟志勇对南方周末记者表示，残障人士等容易产生歧视的议题。

“歧视是不可能被消除的
，不太接受新鲜事物。但她发现 ，让我出一百道诱导AI掉坑里的题目，性别、AI的使用者、在所有组中，看上去无所不知的AI ，

南方周末 ：你给AI出题是从哪些方面设计的 ？AI回答的效果如何 ？

翟志勇：我主要设计偏法理方面的，研发者可以共同努力减少歧视。我使用传统方法还能应付，信仰、再到ChatGPT问世，只要有人在 ，年龄
、