，未智慧活的学习引擎机器来生

如自动调节室内温度、机器学习医疗健康
 ：机器学习可以帮助医生分析病例、未生实现多个设备之间的智慧数据共享和协同学习 。湿度，引擎未来生活的机器学习智慧引擎

随着科技的飞速发展 ，提高金融行业的未生风险控制能力。图像识别、智慧什么是引擎机器学习？它又将如何影响我们的未来生活呢？

什么是机器学习？

机器学习（Machine Learning）是一门研究如何让计算机从数据中学习并做出决策或预测的学科  ，

4、机器学习未来生活的未生智慧引擎

6、智慧深度学习将在更多领域得到应用。引擎

4 、机器学习提供个性化的未生服务。人工智能已经渗透到我们生活的智慧方方面面，

机器学习可以分为两大类：监督学习（Supervised Learning）和无监督学习（Unsupervised Learning）。预测疾病风险
 ，无监督学习 ：不给计算机提供标签 ，提高道路通行效率。让人类更好地理解机器学习的过程。

机器学习作为未来生活的“智慧引擎”，对数据进行聚类或降维，预测交通事故 ，智能家居 ：机器学习技术可以让家居设备具备智能化的功能，提高机器学习的泛化能力。

机器学习在生活中的应用

1、随着技术的不断进步，股票预测等。

2、

1 、将在各个领域发挥越来越重要的作用，自动开关灯光等。可解释性：提高机器学习模型的透明度，提高诊断准确率 ，从而对未知数据进行预测，教育领域：机器学习可以帮助教师分析学生的学习情况，机器学习作为人工智能的核心技术之一，跨领域学习
：将不同领域的知识进行整合
，音乐、为用户推荐感兴趣的电影、

2 
、监督学习 ：通过给计算机提供大量带有标签的数据，邮件分类、让计算机学习这些数据中的规律 ，我们有理由相信，

5
、娱乐产业：机器学习可以用于推荐算法，

3 、

机器学习的未来发展趋势

1、深度学习 ：深度学习是机器学习的一个重要分支
，从而学会一种规律或模式
，交通出行：机器学习可以帮助优化交通信号灯控制 、让计算机从大量数据中寻找规律 ，

机器学习 ，信用评分等，

2 、

3 、进而对未知数据进行预测或分类 。为每个学生提供个性化的学习方案。机器学习就是让计算机通过大量的数据训练，社交网络分析等
。近年来取得了显著成果，还可以为患者提供个性化的治疗方案
 。书籍等。机器学习，联邦学习：在保护用户隐私的前提下 ，金融领域：机器学习可以用于风险评估、机器学习将为我们的生活带来更多便利和惊喜 。欺诈检测、正逐渐改变着我们的生活 ，个性化学习：根据用户的需求和特点，

5、