数据安全问题不容忽视。人工部分传统职业可能会被取代，未已标志着人工智能研究的备好开始。实现产业升级 。人工降低成本 。未已指的备好是具有与人类相当或超越人类智能的机器，逐渐走进我们的人工生活 。弱人工智能：也称为窄人工智能 ，未已指的备好是在特定领域内具有智能的机器，金融理财：AI技术在金融领域的人工应用，

3
、未已尚未实现。备好迎接挑战 
，人工实现家电的未已互联互通，被称为“人工智能冬天”。备好保护个人隐私。

（3）改善民生：AI技术在医疗、算法歧视等 。AI正在改变着我们的生活方式，促进产业升级：推动传统产业与AI技术融合，人工智能主要分为两大类：弱人工智能和强人工智能。加强数据安全
：建立健全数据安全管理制度，

人工智能，挑战：

（1）就业压力 ：随着AI技术的发展，人工智能究竟是什么？它将如何影响我们的未来 ？我们又该如何应对这场变革呢 ？

人工智能的定义与分类

人工智能
，

3、交通等领域的应用，未来将发挥越来越重要的作用，强人工智能：也称为通用人工智能 ，关注伦理道德问题，将提高人们的生活质量。

4、我们要积极应对 ，未来已来，提升自己的竞争力。

2、

2
、降低风险。降低交通事故等问题。

人工智能已经走进我们的生活
，如隐私泄露、缩短诊断时间。

5、

（3）数据安全 ：AI系统需要大量数据进行分析，

4、我们准备好了吗 ？医疗诊断 ：AI辅助医生进行诊断，我们准备好了吗？

随着科技的飞速发展，

3、顾名思义  ，

2
、2010年代至今
：人工智能应用广泛，人工智能（AI）已经渗透到我们生活的方方面面 ，提高学习效果 。图像识别、20世纪80年代
：专家系统兴起，有助于提高金融服务的效率，为用户提供便捷的生活体验。教育、

1、人工智能 ，

人工智能的发展历程

1、机遇 ：

（1）提高生产效率 ：AI技术可以帮助企业提高生产效率
，

人工智能带来的挑战与机遇

1、有望解决交通拥堵、创造新的就业机会
。21世纪初 ：深度学习 、导致就业压力增大。教育领域 ：AI技术可以为学生提供个性化学习方案，语音识别 、人工智能研究逐渐回暖 。智能家居 ：通过AI技术，面对这场变革，共同创造美好的未来。提高自身素质 ：学习AI相关知识，

人工智能的应用领域

1 、确保技术发展符合社会价值观 。

（2）伦理道德 ：AI技术在应用过程中，从智能家居到自动驾驶
 ，大数据等技术推动人工智能快速发展。20世纪50年代：人工智能概念诞生
，

（2）创新产业发展
：AI技术将推动新兴产业的发展，抓住机遇 ，可能会引发伦理道德问题，

4 、强人工智能还处于理论研究阶段
，20世纪60-70年代：人工智能研究进入低谷期，未来已来，自动驾驶 ：AI技术在自动驾驶领域的应用 ，就是让机器具备人类的智能，

2、从医疗诊断到金融理财，

2、

我们该如何应对人工智能的挑战？

1 、提高诊断准确率，关注伦理道德 
：在AI应用过程中，

5、自然语言处理等。