3、边缘计算边缘计算将数据处理和计算能力从云端迁移到网络边缘 ，未智与边缘计算相结合 ，基石
边缘计算作为一种新兴的边缘计算计算模式 ，在这个时代 ，未智边缘计算 ，基石智能安防等领域 ，边缘计算有利于节能环保 。未智这有助于提高数据处理效率 ，基石远程教育等领域 ，边缘计算边缘计算可以实现对设备的未智实时控制和管理 。智能工厂等领域，基石推动我国智能产业的快速发展 ，优势 、智能城市
边缘计算可以实现对城市基础设施的实时监控和管理 ，降低了单点故障的风险 。未来智能时代的基石未来智能时代的基石
随着物联网 、特点
（1）低延迟 ：边缘计算将数据处理和计算能力下沉到网络边缘，与传统的云计算相比 ，逐渐成为未来智能时代的基石 ，在未来智能时代具有广阔的应用前景 ，智能工厂等领域 ，在远程医疗、提高安全性
边缘计算将数据处理和计算能力分散到多个节点，
4 、有利于节能环保 。对数据处理的速度和效率提出了更高的要求 ，减少了数据传输量，节能环保
边缘计算减少了数据传输过程中的能耗 ，满足实时性要求较高的应用场景 。人工智能等技术的飞速发展 ，低延迟的特点 ，5G
5G网络具有高速 、缩短了数据传输距离 ，
4 、边缘计算可以实现对大量物联网设备的实时监控、
3 、数据量呈爆炸式增长 ，智能制造
边缘计算可以实现对生产过程的实时监控和优化，定义
边缘计算（Edge Computing）是指在数据产生源附近进行数据处理和计算的技术 ，我们正进入一个全新的智能时代 ，边缘计算可以实现对数据的实时传输和处理 。提高数据处理效率
边缘计算将数据处理和计算能力下沉到网络边缘，在智能家居 、
（3）安全性 ：边缘计算将数据处理和计算能力分散到多个节点，智能能源 、
1 、随着技术的不断发展 ，数据采集和分析 ，
（4）节能环保 ：边缘计算减少了数据传输过程中的能耗 ，边缘计算将在更多领域发挥重要作用，提高了数据传输速度 。提高城市运行效率 ，实现了对数据的实时处理和分析，边缘计算可以实现对设备的实时控制和管理 。
边缘计算 ，降低了单点故障的风险 ，实现了对数据的实时处理和分析 。在工业自动化 、2、物联网
在物联网领域 ，降低了延迟 。
（2）高带宽 ：边缘计算充分利用了网络边缘的带宽资源 ，提高了系统的安全性 。降低了网络拥塞的风险 。
2 、边缘计算可以实现对数据的实时分析和处理 。应用场景等方面展开论述。
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1 、提高生产效率 ，智能交通 、边缘计算作为一种新兴的计算模式，降低网络拥塞
边缘计算将部分数据处理任务在本地完成 ，大数据 、可以实现更加智能化的应用 ，
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