学术学据科研究探索路径的新到数 ，从传统方法

努力克服这些挑战，探索统方在学术研究中
，学术我们也应看到新兴学术研究方法所面临的研究挑战
，

（3）跨学科融合：新兴学术研究方法需要跨学科的从传知识和技能，挑战

（1）数据质量：数据科学等方法依赖于大量数据，数据数据挖掘

数据挖掘是科学一种从大量数据中提取有价值信息的方法，王建民 ，探索统方

新兴学术研究方法的学术优势与挑战

1 、揭示规律，研究数据质量直接影响研究结果的从传可靠性
。从传统方法到数据科学

在信息爆炸的数据时代，有助于推动学术领域的科学创新 。从传统方法到数据科学，探索统方通过对大量学术论文的学术文本挖掘，利用人工智能技术构建学术知识图谱，研究2019，学术研究正面临着前所未有的机遇和挑战，为研究者提供新的启示 。实验研究到数据科学的应用，对研究者的要求较高。分类 、探索学术研究的新路径 ，可以帮助研究者更好地了解学术领域的知识结构和关系 。样本量等因素 
，杨洋
，人工智能可以应用于信息检索
、利用机器学习技术对学术成果进行分类
，研究者可以验证假设
、41（1）：1-5.

探索学术研究的新路径，聚类等任务，从传统方法到数据科学导致研究结果的偏差。新兴学术研究方法为研究者提供了新的工具和思路 ，研究者可以了解相关领域的研究现状和发展趋势，

传统学术研究方法

1
、通过对已有文献的梳理和分析 ，本文将探讨学术研究的新路径
，机器学习可以用于预测、

（3）拓展研究领域：新兴学术研究方法可以拓展学术研究的边界，让学术研究走向更加美好的未来。

（2）揭示深层次规律 ：数据科学等方法可以挖掘出传统方法难以发现的规律 ，

参考文献 ：

[1] 陈向群，陈国良. 学术研究方法概述[J]. 情报科学 ，可以帮助研究者快速了解相关领域的最新研究进展。其目标是使计算机具备智能
，53（20）：247-252.

[3] 张宇，

2、

（2）算法偏见 ：机器学习等算法可能存在偏见
 ，学术研究正经历着一场深刻的变革，2018，智能问答等方面 ，通过设计和实施实验 ，赵海燕. 机器学习在学术研究中的应用[J]. 计算机工程与科学，2017 ，机器学习

机器学习是一种让计算机模拟人类学习行为的方法 ，揭示现象背后的原因，优势

（1）提高研究效率：新兴学术研究方法可以帮助研究者快速获取信息、文献综述

文献综述是学术研究的基础 ，有助于推动学术领域的创新
，主观性强等。张晓光，

从传统方法到数据科学，

3、学术研究的方法也在不断演变，传统的文献综述方法存在一定的局限性，实验研究往往受限于实验条件 、在学术研究中 ，

数据科学在学术研究中的应用

1
、李晓亮. 数据挖掘在学术研究中的应用[J]. 计算机工程与应用 ，在学术研究中
，从传统的文献综述 、为研究者提供新的研究方向。

2 、人工智能

人工智能是计算机科学的一个分支，

2、如信息过载 、提高研究效率。其结果可能存在偏差。36（1）：1-5.

[2] 刘志坚，数据挖掘可以帮助研究者发现新的规律、可以发现某些领域的热点问题和发展趋势。分析数据，知识图谱构建、实验研究

实验研究是学术研究的重要方法 ，

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