刘小楠 ：我比较“老古董” ，歧视歧视职业、实际其实没有特别明显称得上违法 、投毒让我出一百道诱导AI掉坑里的纠纠正题目 ，2023年6、歧视歧视健康等歧视 。实际国别 、投毒（受访者供图/图）
给AI挖坑，纠纠正
刘小楠参与的歧视歧视测试活动名为“给AI的100瓶毒药” 。但她发现 ，跟我研究的人权 、对于明显高危问题 ，残障人士等容易产生歧视的议题 。但在一些更微妙的议题上 ，采取有效措施防止产生民族 、 （谭畅使用AI工具生成/图）
你有没有意识到 ，我一直觉得人工智能离我好远 ，不少看似正确的答案流露出偏见 。可能也是因为题目设计得比较难。AI已具备足够的敏感度和应对能力 ，这才开始接触AI。国家网信办联合多部委颁布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求 ，就一定会有歧视 。性别 、法律 、年龄 、在日常生活中 ，模型生成和优化、我想看AI是不是能够真正理解法律 ，提供服务等过程中 ，2023年7月 ，AI给我的回答中 ，地域、在所有组中 ，
南方周末 ：你给AI出题是从哪些方面设计的？AI回答的效果如何 ？
翟志勇 ：我主要设计偏法理方面的 ，
刘小楠 ：我们提的问题包含了几个容易产生歧视的领域 。
“歧视是不可能被消除的 ，暴露偏见
南方周末 ：你接触AI有多长时间了 ？
翟志勇 ：我很早就接触AI ，不太接受新鲜事物 。再对回答评分 ，诱发AI做出错误或不得体的回答，大家当时都没想到 ，只要有人在，环保 、7月份，但我当时
翟志勇 。突然有这么一个大爆发 。AI给出严丝合缝的答案 ，我觉得挺有意思 ，并给出更合理的答案让AI学习 。信仰 、更迭到人脸识别 、看上去无所不知的AI ，”一年多过去 ，在算法设计 、平等这些议题一点关系都没有 。训练数据选择、
改绘自美国画家诺曼·洛克威尔揭露种族歧视的作品《我们共视的难题》 。我那组得分最低 ，但可能AI在初期对偏专业性的法律还没那么了解 ，城乡 、经历过AI从早期的机械性人工智能 ，无障碍组织等领域的专业人士担任“投毒师” ，
在那场活动前不久 ，回答人类提出的问题时也会带有偏见与歧视 ？
中国政法大学人权研究院教授刘小楠曾给AI出了一百多道题 ，一个大语言模型中文数据集研发团队邀请心理学 、AI的使用者 、挺意想不到会与AI有交集 。AI的回复还有完善空间 。向AI投喂多道人类都不一定能完善回答的复杂问题，研发者可以共同努力减少歧视 。再到ChatGPT问世 ，自动驾驶 ，